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Preferred Networks 執行役員。分散深層学習フレームワーク ChainerMN、分散ベイズ最適化フレームワーク Optuna を作りました。Kaggle Grandmaster。 前世では競プロと離散アルゴリズムの研究をやってました。TopCoder Target。蟻本。

発言や見解は所属する組織などと関係ありません。博士（情報工学）（九工大）、TopCoderOpen現地決勝3回、Kaggle Master(+solo gold)、久留米高専OB。

ドラクエチーム「ふわふわにくきゅう」のヒュンケル的存在であるねじゅみです。フォローもリムーブをご自由にどうぞ。ドラクエブログ「ねじゅみの残業完全ガード（専）」はじめました。 MTGはhttp://jingles.diarynote.jp Kaggleはhttps://kaggle.com/nejumi

JTC勤務のエンジニア。Kaggle Master。京都大修士(Applied Physics)。ex: Rice University Visiting Researcher(Computer Vision)。テキサス州をこよなく愛しています。

先物・オプション手口収集、機関投資家、証アナ、Python、Kaggle

データ分析に関する見聞を広めるために開設。
Kaggle Competitions Grandmaster (2019/06)
著書: Kaggleで勝つデータ分析の技術 (2019/10)

工場でIoT&データ分析を担当 / TOEIC920, G検定#2, AI Quest#2(奇跡的に入賞) / 自動運転エンジニアになって足の不自由なおばあちゃんとドライブするのが夢 / “Fake it till you make it” / Kaggle初心者